În primul rând, scuze că nu am mai publicat de mult timp, dar agitația acestor alegeri decisive și problemele la care trebuie să fac față zi de zi mi-au scurtat considerabil timpul pe care-l pot aloca acestui site. Și câte articole interesante mi-au trecut prin fața ochilor, fără ca eu să-mi găsesc răgazul să le parcurg.

Dar tot am avut timp să citesc excepționala carte scrisă de activistul de mediu Gabriel Păun, nominalizat de ONU ”Cavaler al Pământului” pentru întreaga activitate în apărarea pădurilor, apelor, animalelor și sănătății oamenilor. Cartea se intitulează ”Homo Sentient” și v-o recomand cu căldură.

Astăzi, așteptând rezultatele exit-poll am spus că nu ar strica să aloc ceva timp și articolelor pentru dumneavoastră, dragi cititori ai CREER.

Am ales dintre articolele descoperite în ultima perioadă pe cel scris de A.J. Juliani despre modul în care procesul învățării se schimbă datorită inteligentei artificiale.

Rodica Bărbuță

Ieri lucram cu un grup de profesori din Georgia și un simplu comentariu al unei profesoare a rezonat foarte mult cu mine.

Discutam despre impactul inteligenței artificiale asupra elevilor lor de clasa a V-a. Ea a menționat că, deși spera ca acesta să nu se extindă până la nivelul școlii primare, „lucrurile s-au schimbat”. Pare a fi o temă recurentă în atelierul nostru pedagogic.

Lucrurile s-au schimbat.

Toată lumea poate argumenta online dacă lucrurile s-au schimbat în bine sau în rău. Dar, când lucrezi față în față cu colegii, cea mai mare parte a conversației este despre: ce urmează?

Acest lucru s-a întâmplat și pe vremea când lucram cu departamentul meu de matematică din liceu și am văzut Photomath în acțiune pentru prima dată. Odată ce grupul a acceptat că „lucrurile s-au schimbat”, următoarea conversație a fost: „ce facem în privința asta?” În cele din urmă, acel grup de profesori a decis să schimbe modul în care își predau temele. În loc să dea teme Delta Math, unde elevii puteau folosi cu ușurință Photomath, i-au pus pe elevi să se înregistreze rezolvând 2-3 probleme în fiecare seară, discutând pașii și explicându-și modul de gândire.

Lucrurile s-au schimbat, așa că și profesorii și-au schimbat practica.

Asta s-a întâmplat și când predam limba engleză la masterat, scăzând puncte pentru citările MLA și problemele gramaticale. EasyBib și Grammarly au rezolvat rapid multe dintre aceste probleme și eu a trebuit să-mi schimb practicile de evaluare.

La fel s-a întâmplat și când Google și Wikipedia au apărut pe „World Wide Web”. Lucrurile s-au schimbat. Scriu aceste lucruri în mare parte pentru mine. Am nevoie de o reamintire.

Dar acest moment din prezent pare o schimbare cu adevărat mare.

Dacă programa dumneavoastră școlară nu s-a schimbat de la apariția inteligenței artificiale generative, întrebați-vă de ce?

Dacă evaluările dumneavoastră nu s-au schimbat din noiembrie 2022, întrebați-vă de ce?

Aceasta nu este o întrebare doar pentru profesori, ci pentru noi toți din educație. Pentru noi toți din comunitățile de învățare.

Inteligența artificială a schimbat modul în care putem (și ar trebui) să ne petrecem timpul

Dr. M. Workmon Larsen a scris recent un articol fantastic despre schimbările pe care le observăm în educație și învățare odată cu apariția inteligenței artificiale generative. Vă îndemn să citiți întregul articol aici*, dar ea ajunge la adevărata esență a acestei probleme atunci când discută despre cum influențează acum inteligența artificială ceea ce credeam că este adevărat în Taxonomia lui Bloom.

”Taxonomia tradițională a lui Bloom esteca un urcuș- cursanții încep de jos, amintindu-și și înțelegând concepte, înainte de a avansa către aplicare, analiză, evaluare și, în cele din urmă, creare. Acest lucru avea sens într-o lume în care cunoașterea era considerată mai statică sau chiar puțin mai liniară, dar IA perturbă acest model.

Poarta de acces către învățare în era IA este creația. Începerea de la etapa de creație îi încurajează pe cursanți să experimenteze, să construiască și să testeze idei din lumea reală, stârnindu-le curiozitatea și ajutându-i să descopere întrebările care conduc la o înțelegere mai profundă. Prin implicarea în creație, cursanții explorează modul în care funcționează instrumentele, prin experimentare practică și aplicare în lumea reală.

Cursanții încep prin a-și evalua rezultatele, întrebându-se: Ce trebuie schimbat pentru a îmbunătăți acest rezultat?

Apoi trec la analiza problemei: De ce a condus această abordare la acest rezultat?

În continuare, își aplică cunoștințele pentru a-și ajusta și rafina munca: Ce pot face diferit data viitoare?

Prin acest proces, cursanții își construiesc înțelegerea conectând descoperirile lor la concepte și sisteme mai ample.

În cele din urmă, își amintesc lecțiile cheie și le integrează în iterații viitoare.

Creația este punctul de intrare, nu punctul culminant. Îi determină pe cursanți să evalueze rezultatele muncii lor, să analizeze ce a funcționat (și ce nu) și să aplice ceea ce au învățat în moduri noi. Nu este vorba despre omiterea cunoștințelor fundamentale – ci despre integrarea acestor cunoștințe în acțiuni semnificative.”

* Via Dr. M. Workman Larsen: https://meganworkmonlarsen.medium.com/process-over-product-mindset-over-toolset-inverting-blooms-taxonomy-for-teaching-ai-4914bc95f1fc – Procesul înaintea produsului, mentalitatea înaintea setului de instrumente: inversarea taxonomiei lui Bloom pentru predarea în era inteligenței artificiale

Ieri am făcut un sprint bazat pe proiecte cu grupul pe care l-am menționat mai sus. Am folosit inteligența artificială pentru a cerceta și a crea. Am colaborat. Am rezolvat probleme. Am iterat. Am împărtășit. La final, în timp ce aveam o discuție de reflecție la masa rotundă, am recunoscut cu toții că lucrurile s-au schimbat.

Când ne-am uitat la această taxonomie inversată a lui Bloom după ce am folosit inteligența artificială pentru învățare, majoritatea dintre noi ne-am dat seama că aceasta ar putea fi noua normalitate. Este cel puțin o parte din cum vor arăta experiențele noastre de învățare în viitor.

Cea mai importantă conversație…

Însă, s-ar putea să existe o discuție mai importantă, care ar trebui abordată chiar în paralel cu aceasta.

Ar putea fi cea mai importantă conversație a timpurilor noastre: Ce nu s-a schimbat și ce nu se va schimba?

Este învățarea încă o activitate umană? Cred că este și va continua să fie așa.

Este învățarea o experiență socială? Da, pe cât posibil.

Contează sensul și relevanța în experiențele de învățare? Întotdeauna au contat și vor conta.

Trebuie elevii să fie atenți pentru a învăța? Încă nu ne aflăm la nivelul ”Matricei de încărcare a abilităților și cunoștințelor”, așa că da, acest lucru a contat și va conta întotdeauna.

Este ierarhia lui Maslow încă relevantă în comunitățile noastre de învățare?

Joacă gândirea de ordin superior un rol într-o lume post-IA?

Lista acestor întrebări poate continua la nesfârșit. Oricât de des ne place să vorbim despre schimbarea lucrurilor și despre ce urmează… trebuie să discutăm și despre ce rămâne la fel și obiectivele pe care ar trebui să ne concentrăm în lumina acestui context.

Ambele aspecte ale schimbării sunt importante în ceea ce urmează și trebuie să recunoaștem că lumea se schimbă, în timp ce înțelegerea multora dintre aspectele esențiale ale învățării va rămâne la fel de necesară în prezent și în viitor. .

Sursa: https://www.ajjuliani.com/blog/things-have-changed