Când ar trebui elevii să folosească inteligența artificială?

M-am întors recent de la Lion, unde am participat la Congresul Verzilor Europeni și am avut ocazia să văd câteva din schimbările produse de apariția inteligenței artificiale, cum ar fi de exemplu garniturile de metrou fără conducător uman. Dar m-am bucurat și de farmecul produselor inventivității și creativității umane, care conviețuiește cu IA.

Chiar dacă va trebui să reglementăm mai bine extinderea aplicațiilor IA, este deja clar că aceasta va juca un rol important în joburile viitorului, deci nu poate fi ignorată.

Suntem convinși că mulți dintre Dvs. au explorat posibilitățile oferite de cele mai recente instrumente de inteligență artificială și, totodată s-au întrebat care va fi impactul apariției acestor instrumente asupra învățării elevilor și dacă ar fi benefic sau nu să-i lase pe elevi să folosească aceste instrumente.

Credem că articolul de mai jos, oferit de John Spencer, poate răspunde la câteva din aceste întrebări.

Photo by Matheus Bertelli on Pexels.com

Șapte domenii cheie de luat în considerare

Explozia IA generative a creat provocări semnificative, dar a și generat noi oportunități pentru elevii noștri. Deci, cum decidem când ar trebui și când nu ar trebui elevii să folosească AI? În acest articol explorez șapte domenii cheie pe care le puteți lua în considerare atunci când elaborați politicile și proiectați sistemele din școala dvs.

Evitarea celor două fundături

Suntem la un an și jumătate de acel mare moment cultural în care am început să recunoaștem puterea inteligenței artificiale. O vedem în prevalența unor chatbot-uri precum ChatGPT și Bard. O observăm în generatoarele de imagini IA. Vedem acest lucru în școlile unde deja se folosesc instrumente precum Curipod și Magic School AI. Dar vedem simbolul strălucitor care a devenit sinonim cu IA și în aproape fiecare aplicație pe care o folosim.

Pe o notă colaterală, acel simbol spune multe. În acest moment, IA încă se simte ca fiind ceva magic. Poate face lucruri uimitoare pe care nu ni le-am putea imagina. Dar nici nu putem prezice cum ne va schimba lumea*. Pentru unii, se simte ca un instrument revoluționar care ne va face viața mai bună. Pentru alții, magia IA se simte ca fiind o magie întunecată. Dar, indiferent de sentimentele și gândurile noastre, există un acord colectiv conform căruia IA deja ne schimbă lumea.

* https://spencerauthor.com/ai-predict/Nu putem prezice cum va schimba I.A. învățarea

Vestea proastă este că regulile s-au schimbat. Vestea interesantă este că elevii noștri vor putea rescrie regulile**. În multe cazuri, elevii au alunecat în două direcții opuse, care nu sunt decât niște fundături: abordarea Tehno-Futurism și abordarea Lock It and Block It (încuie și blochează). Trebuie să recunosc că am căzut și eu în ambele capcane (la fel ca atunci când am încercat să „lucrez fără hârtie”).

**https://www.youtube.com/watch?v=KgygRCdHbmc&t=2sCum vor răspunde școlile revoluției I.A?

Răspunsul nu este nici abordarea Lock It and Block It, nici abordarea Tehno-Futurism. În schimb, este o abordare combinată care se concentrează pe suprapunerea IA și a ”vocii” umane. Cei mai buni creatori vor ști cum să folosească IA într-un mod care încă le permite să-și păstreze umanitatea. Aceasta pare o sarcină descurajantă, dar sunt inspirat de un fenomen apărut în șahul competițional. IA. va bate aproape întotdeauna un om. Dar când joci șah în echipe, echipele de IA complet automatizate câștigă rar. La fel se petrece și cu echipele formate numai din oameni. Echipele câștigătoare sunt aproape întotdeauna o combinație de I.A. şi jucători umani***. Dacă acest lucru este adevărat pentru un sistem izolat precum șahul, cu cât mai adevărat poate fi într-o lume complicată în care sistemele evoluează constant?

*** https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/01/07/why-computer-assisted-humans-are-the-best-chess-players-and-what-that-means-for-technology-operations/?

Elevii noștri vor trebui să folosească inteligența artificială. Luați în considerare un programator. El ar putea externaliza codul mai ușor către I.A. și să se concentreze pe cel mai provocator cod. Ar putea să-și verifice munca cu ajutorul I.A. Ar putea să-l solicite I.A. un ajutor legat de anumite întrebări sau idei. Ar putea chiar să înceapă cu un cod I.A.și apoi să-l editeze pentru a-l face mai eficient sau pentru a-l duce într-o nouă direcție.

Deci, ce va însemna această cerință a viitorului pentru instituțiile de educație preuniversitară? Cum definim utilizarea acceptabilă a IA în școală? La această întrebare încă nu am răspunsuri simple și clare. Dar am șapte lucruri pe care am putea dori să le luăm în considerare cu toții.

Photo by Polina Zimmerman on Pexels.com

1. Începeți cu obiectivele de învățare

În ultimul an și jumătate, am avut onoarea de a susține prezentări și de a conduce ateliere de lucru despre I.A. și educație. Una dintre întrebările care mi se pun cel mai des este: „Când este bine ca elevii să folosească I.A.?” Adesea, scopul întrebării este acela de a stabili o politică specifică la nivelul școlii, la care fiecare profesor poate adera. Unele școli au dezvoltat chiar un tabel sau o diagramă cu „ajutor acceptabil” și „ajutor inacceptabil” pentru utilizarea IA. Deși îmi plac aceste diagrame pentru claritatea și intenționalitatea pe care le oferă, mă întreb dacă cel mai bine ar putea merge să folosesc acest tip de diagramă pentru sarcini sau proiecte individuale, mai degrabă decât ca pe o politică unică la nivelul școlii.

Pe termen lung, dorim ca elevii să învețe cum să folosească inteligența artificială în mod etic și înțelept. Dar acest lucru necesită ca elevii să gândească critic cu privire la contextul sarcinii în cauză. Dacă predați la o clasă de scriere de cod, poate doriți să fiți mai zgârcit cu elevii în ceea ce privește utilizarea unei I.A. generative pentru a crea orice tip de cod. Poate doriți ca elevii să învețe mai întâi cum să scrie cod singuri, manual și apoi, după ce stăpânesc limbajul, să folosească codul generat de I.A. ca pe un dispozitiv care economisește timp.

În schimb, dacă predați o oră despre sănătate în care elevii dezvoltă o aplicație, s-ar putea să nu vă pese dacă folosesc I.A.-uri generative pentru a-i ajuta la scrierea codului. În schimb, vă puteți concentra pe a-i ajuta pe elevi să proiecteze o campanie de sănătate bazată pe obiceiuri sănătoase. S-ar putea să nu aveți timp să învățați elevii să scrie codul manual. S-ar putea să nu vă pese de asta. Aplicația este doar o modalitate prin care elevii își demonstrează înțelegerea unui standard de sănătate.

Dacă predați la o clasă de artă, s-ar putea să nu doriți imagini generate de I.A., dar într-o oră de istorie în care elevii lucrează la realizarea de infografice pentru a demonstra înțelegerea principiilor macroeconomiei, s-ar putea să îmbrățișați imagini generate de I.A. Ar putea părea că un elev dintr-o clasă de film ar înșela dacă ar folosi I.A. pentru editarea video, dar reducerile generate de I.A. ar putea economisi mult timp într-o clasă de știință în care elevii își demonstrează învățarea într-un videoclip. Într-o clasă de film, este esențial ca elevii să învețe cum să monteze (editeze imaginea) manual pentru a spune o poveste. În știință, reducerile generate de AI le permit elevilor să creeze videoclipuri rapid, astfel încât să se poată concentra pe conținutul științific.

Acest lucru nu este nou. Tehnologia ne-a ajutat întotdeauna să economisim timp și bani în realizarea lucrărilor creative.

Tehnologia face ca procesul creativ să fie mai rapid și mai ieftin.

Ca elev în clasa a opta, când am avut de făcut o prezentare de diapozitive, a trebuit să găsesc toate imaginile în cărți și reviste, să le fac fotografii cu o cameră foto și să duc filmul la Thrifty’s Drugstore pentru a-mi lua diapozitivele pentru carusel. Nu-mi este dor de așa ceva. Bine, îmi lipsesc cupele cilindrice de înghețată de la Thrifty’s. Erau mare lucru în California.

Dar acum îmi fac diapozitivele folosind hârtie, pixuri, un Apple Pencil și Photoshop. Este mult mai ușor și mai rapid. Pericolul automatizării este că I.A. poate face atât de mult din muncă încât elevii nu mai învață toate lucrurile de care au nevoie. Acesta este motivul pentru care este încă vital pentru elevi să ia notițe de mână sau să facă prototipuri cu carton și bandă adezivă.

Din acest motiv, prima mea întrebare pe care o pun despre utilizarea I.A. este: „Care este rezultatul învățării și cum se încadrează I.A. în el?” Dacă scopul meu este ca elevii să învețe cum să scrie codul original într-o clasă de programare, aș putea spune: „Vom folosi I.A. pentru a oferi feedback despre cod” sau „Vom folosi I.A. pentru a crea exemple”.

Dacă predau o lecție de istorie, aș dori ca elevii să folosească inteligența artificială ca instrument de întrebări și răspunsuri pentru a-și construi cunoștințele de bază. Dar dacă predau o lecție de mister despre istorie în care elevii trebuie să facă predicții și să-și testeze răspunsurile, s-ar putea să nu mă mai folosesc de tehnologie și să îmbrățișez confuzia și strădania productivă.

Deci, ce înseamnă aceste lucruri pentru școlile care creează politici generale pentru toți elevii? La universitatea mea, eu sunt într-un comitet legat de utilizare a I.A.. Ne rescriem politica universitară care va include I.A. în programele noastre. Nu am răspunsuri simple pentru elaborarea unei politici unitare care să permită și flexibilitate contextuală. Cu toate acestea, cred că există câteva lucruri cu care putem fi adesea de acord:

• Oferiți educatorilor o marjă de libertate în ceea ce privește modul în care elevii lor folosesc inteligența artificială

• Cercetați modul în care I.A. este utilizată în diferite discipline, domenii și industrii și permiteți elevilor să învețe cum să o folosească cu înțelepciune

• Asigurați-vă că educatorii oferă așteptări clare cu privire la modul în care elevii pot folosi I.A. într-o anumită temă

• Solicitați elevilor să împărtășească când și cum au folosit I.A.

Provocarea constă în crearea unei politici care să fie universală pentru o întreagă școală, dar care să permită flexibilitate, având în vedere contextul și obiectivele de învățare ale lecțiilor specifice. O afirmație simplă ar putea fi: „IA generativă poate fi folosită numai pentru teme evaluate atunci când profesorul a acordat permisiunea explicită a folosirii I.A.”.

Photo by Pavel Danilyuk on Pexels.com

2. Fiți la curent cu politicile și regulamentele

După ce ne gândim la obiectivele de învățare și la utilizarea IA, trebuie să luăm în considerare politicile care guvernează orice tip de integrare a tehnologiei în școli.

Aici, în S.U.A., trebuie să luăm în considerare câteva politici cheie:

  1. Legea privind drepturile educaționale și confidențialitatea familiei (FERPA): FERPA protejează confidențialitatea înregistrărilor educaționale ale elevilor. Le acordă părinților drepturi asupra dosarelor educaționale ale copiilor lor, care se transferă elevului sau „elevului eligibil” la vârsta de 18 ani sau la intrarea într-o instituție postliceală la orice vârstă. Când folosim instrumente IA care prelucrează datele studenților, noi, în calitate de educatori, trebuie să ne asigurăm că aceste instrumente respectă FERPA. Acest lucru are implicații mari pentru utilizarea IA cu lucruri precum crearea de IEP-uri (planuri educaționale individuale), oferirea de feedback cu privire la munca elevilor sau scrierea unei scrisori de recomandare.
  2. Legea privind protecția confidențialității online a copiilor (COPPA): COPPA impune cerințe operatorilor de site-uri web sau de servicii online destinate copiilor sub 13 ani și operatorilor altor site-uri web sau servicii online despre care au cunoștințe reale că colectează online informații personale de la un copil sub 13 ani. Trebuie să ne asigurăm că orice instrument IA folosit în clasă este conform COPPA, mai ales atunci când aceste instrumente colectează date de la elevi. Este important să acordăm o atenție deosebită Termenilor și condițiilor și limitelor de vârstă ale diferitelor aplicații IA.
  3. Legea privind protecția copiilor pe internet (CIPA): CIPA cere școlilor și bibliotecilor pentru copii și tineri (K-12) din SUA să utilizeze filtre de internet și să implementeze politici pentru a proteja copiii de conținutul online dăunător, ca o condiție pentru a primi finanțare federală. Dacă instrumentele IA sunt folosite pentru a accesa resurse de internet sau pentru a încorpora cercetarea online, profesorii trebuie să se asigure că aceste instrumente nu ocolesc filtrele de internet ale școlii. Aplicațiile IA ar trebui verificate pentru capacitatea lor de a filtra și de a bloca accesul la conținut neadecvat.
  4. Politicile districtuale și politicile de utilizare acceptabilă (AUP): Districtele școlare au adesea propriul set de politici privind utilizarea tehnologiei, inclusiv politici de utilizare acceptabilă (AUP) care subliniază ceea ce este considerat utilizare adecvată a tehnologiei școlare și a accesului la internet. Profesorii ar trebui să revizuiască AUP din districtul lor pentru a înțelege limitările și liniile directoare pentru utilizarea instrumentelor IA. Această revizuire ajută la a asigura familiile copiilor de faptul că integrarea inteligenței artificiale în predare și învățare se aliniază cu standardele districtuale pentru utilizarea etică și responsabilă a tehnologiei.
  5. Conformitatea cu legea American Disabilities Act (ADA): Legislația precum Americans with Disabilities Act (ADA) și Secțiunea 508 din Rehabilitation Act impune ca materialele și tehnologiile educaționale să fie accesibile tuturor elevilor, inclusiv celor cu dizabilități. Atunci când selectează instrumente IA, profesorii trebuie să se asigure că aceste tehnologii sunt accesibile elevilor cu dizabilități, sprijinind o serie de stiluri și nevoi de învățare. Instrumentele IA nu ar trebui să creeze bariere în calea învățării, ci ar trebui să sporească accesibilitatea și incluziunea.

Nivelul politicilor este nivelul de bază al conformității. Dar dincolo de politici precum FERPA și COPPA, există preocupări mai largi cu privire la securitatea datelor și confidențialitate atunci când vorbim despre utilizarea tehnologiei în educație. Trebuie să fim conștienți de modul în care aceste instrumente IA folosesc și stochează datele.

Avem nevoie și ca elevii să poată examina părtinirea, corectitudinea și impactul informațiilor IA (pe care le vom aborda în punctul șase).

Iar noi, în calitate de educatori, trebuie să fim conștienți de părtinirile create de instrumentele IA și să ne străduim să folosim IA în moduri care să promoveze corectitudinea și echitatea. Dar putem, de asemenea, să invităm și elevii în conversația privind aceste aspecte.

Photo by fauxels on Pexels.com

3. Includeți elevii în conversație

Ben Farrell este directorul adjunct al școlii mele și director al școlii superioare la New England Innovation Academy. La începutul lui decembrie 2022, când elevii au început să folosească ChatGPT, el nu a creat o interdicție la nivel de școală. El nu a acuzat elevii că trișează. În schimb, a pus întrebări și a invitat elevii într-un dialog despre ce ar putea însemna folosirea I.A. într-un mod etic și responsabil.

Așa cum descrie Farrell într-un interviu de anul trecut (#1), „Este esențial să îi împuternicim să poarte discuții deschise și cred cu tărie în asta. În conversația pe care am avut-o cu elevii, cred că a apărut multă înțelepciune. Am observat o serie de opinii, care erau precum barele de protecție într-o pistă de bowling. Un elev a remarcat că aceasta ar putea fi „moartea gândirii originale”, exprimându-și îngrijorarea pentru impactul asupra creativității. Pe de altă parte, unii elevi s-au întrebat dacă am putea folosi această tehnologie pentru orice, punând la îndoială necesitatea unor lucrări scrise tradiționale. Deci, există un spectru de puncte de vedere de luat în considerare.”

#1 https://spencerauthor.com/ben-farrell/

După aceste discuții, au lucrat împreună pentru a defini o politică reală pentru I.A. generativă. În lunile următoare, Farrell plănuiește să aibă mai multe conversații și să își revizuiască politica pe măsură ce tehnologia evoluează și contextul se schimbă.

În timp ce atât de multe școli s-au grăbit să interzică ChatGPT, Farrell a întrebat elevii: „Ce înseamnă asta pentru viitorul muncii tale? Cum influențează acest lucru procesul tău creativ?” Apoi, i-a ascultat.

După cum descrie el, „Elevii vor discuta în mod inevitabil subiectul și în altă parte. Dacă nu putem facilita astfel de discuții într-un cadru școlar, cred că pierdem o oportunitate valoroasă. Desigur, diferite școli și sisteme școlare au perspectivele lor unice asupra acestei chestiuni. Cu toate acestea, dacă putem încuraja și participa la aceste conversații, acesta este ceea ce este cu adevărat interesant și benefic pentru toți cei implicați.”

Rețineți că acest proces este dezordonat și haotic. Este mai ușor ca, în cadrul unei școli să încerci să elaborezi la nivelul conducerii o politică clară pentru I.A. Dar un dialog este mai uman – și în cele din urmă mai practic. Dacă putem să invităm elevii într-o conversație și să ascultăm cu mintea deschisă, este mai probabil să creăm o soluție care să se potrivească nevoilor elevilor noștri. Rezultatul este o politică adaptabilă pe care școlile o pot modifica pe măsură ce învață mai multe despre efectele I.A. asupra învățării.

Una din cele mai bune modalitățile de a angaja elevii în aceste conversații este prin utilizarea formatului de Seminar Socratic.

https://www.youtube.com/watch?v=VeoGKQKXdpsCum să concepi un Seminar Socratic

Un seminar socratic nu trebuie să înceapă cu un text ancoră de non-ficțiune. Chiar și ficțiunea poate fi un loc de plecare excelent pentru astfel de conversații. Ar fi fascinant să faci un seminar socratic folosind „Marele Gramaticator Automatic” de Roald Dahl ca text ancoră și să vezi ce teme apar despre automatizare, artă, IA și comerț.

Există o parte din nuvelă în care autoarea a ales mașina, nu pentru bani, ci pentru că mașina a creat ceva mai bun și mai rapid, în stilul ei. Sincer să fiu, am simțit asta în ilustrații. Nu sunt capabil de calitatea sau gama de stiluri artistice ale IA. Ca cineva căruia îi place să deseneze, acest lucru este greu de acceptat pentru mine.

4. Luați în considerare dezvoltarea umană și adecvarea la vârsta elevilor

În perioada când îmi pregăteam diploma de licență, am citit cartea lui Neil Postman, Dispariția copilăriei. Postman a susținut că ascensiunea mass-media electronică, în special televiziunea, a erodat granițele dintre copilărie și vârsta adultă, pe măsură ce copiii au devenit din ce în ce mai expuși la același conținut ca și adulții. Pentru a fi clar, acest lucru nu a fost exprimat dintr-un punct de vedere ideologic conservator sau liberal. Era vorba despre a fi adecvat pentru dezvoltarea copiilor.

Deși Postman nu a trăit pentru a vedea era telefoanelor inteligente și a algoritmilor, critica sa este încă relevantă și astăzi. Ce înseamnă pentru un copil de 12 ani să folosească un dispozitiv și o serie de aplicații destinate adulților? În ce mod diferențele dintre copilărie și maturitate au fost erodate de tehnologia noastră? Și ce înseamnă asta pe măsură ce ne îndreptăm către forme mai avansate de I.A.?

Majoritatea instrumentelor IA au fost concepute de adulți pentru adulți. Deci, pe măsură ce folosim instrumente IA, trebuie să ne întrebăm: „De ce are nevoie un copil de această vârstă” și, ”A fost dezvoltat acest instrument într-un mod adecvat pentru dezvoltarea copilului?”

Luați în considerare rolul tutorilor IA. Trebuie să știm exact modul în care instrumentele se adaptează nevoilor de dezvoltare ale elevilor. Dacă ați angaja un tutore uman, probabil că ați întreba ce experiență a avut acea persoană în lucrul cu copii dintr-o anumită categorie de vârstă. Același lucru este valabil și pentru tutorii IA.

În calitate de educatori, trebuie să ne întrebăm cum au fost antrenați algoritmii de învățare automată pentru a se implica cu copiii de diferite niveluri de vârstă. Trebuie să știm ce măsuri de siguranță au fost puse în aplicare pentru a ne asigura că conținutul este adecvat vârstei.

În acest sens am fost încurajat să acționez de cei de la Academia Khan. În interviul lui Salmon Khan de pe podcastul meu (#2), am fost surprins de intenționalitatea pe care o aveau față problemele de părtinire, dezvoltare umană și alinierea IA la teoria învățării, pe măsură ce au dezvoltat Khanmigo.

#2 https://spencerauthor.com/sal-khan/Sal Khan despre A.I. și învățarea personalizată

Photo by Max Fischer on Pexels.com

5. Concentrați-vă pe încredere și transparență

O abordare mixtă îndepărtează responsabilitatea de la modelul supraveghere și pedepse și o îndreaptă către încredere și transparență. Aici accentul este pus pe elevii care arată exact cum folosesc IA în munca lor de creație.

De exemplu,elevii pot folosi un text generat de inteligența artificială, dar acesta este marcat ca timp într-un document partajat (cum ar fi un document Google). Apoi elevii modifică textul generat de inteligența artificială, cu un proces codat prin culori, care facilitează vizualizarea a cât de mult text este generat de om. Folosind acest proces, am descoperit că elevii au rearanjat paragrafele, au adăugat paragrafe complet noi și și-au amplificat scrierea mult peste textul inițial generat de IA.

Compară acest lucru cu software-ul de detectare al IA, care implică un algoritm care testează un text pentru a vedea dacă este generat de IA. Cu alte cuvinte, folosesc IA pentru a surprinde IA – nu ca Blade Runner.

Din păcate, aceste instrumente nu sunt niciodată 100% precise. Să luăm un software de detectare cu o precizie de 94%. Pare destul de bine, nu? Acum să presupunem că, pe parcursul unui semestru, elevii trimit câte cinci eseuri. Dacă acel profesor folosește un software de detectare IA cu o rată de succes de 94%, acest lucru va însemna totuși că până la 54% de elevi ar putea fi fie acuzați în mod fals de înșelăciune, fie că au scăpat cu înșelăciunea.

Când ne concentrăm responsabilitatea asupra „prinderii trișorilor”, de fapt încredințăm unor algoritmi avansați judecarea integrității academice a elevilor noștri. Imaginați-vă că sunteți un elev care a scris ceva în întregime de la zero doar pentru a descoperi că ați picat o întreagă clasă și are de înfruntat o perioadă de probă academică pentru că un robot nu este destul de bun în a determina ceea ce este produs de om.

Chiar dacă algoritmii se îmbunătățesc în ce privește detectarea textului generat de inteligența artificială, această abordare se bazează mult pe modelul Lock It și Block It. Când începem cu încredere și transparență, le cerem elevilor să-și arate munca și tratăm greșelile pe care le fac ca pe oportunități de învățare. Pe parcurs, ei descoperă cum să folosească inteligența artificială în mod etic și adecvat.

6. Demonstrează/ modelează procesul

În ultimul an, am avut ocazia să lucrez cu educatori care încorporează I.A. generativă în practica lor în clasă. Fie că lucrez cu profesorii de la universitatea mea sau lucrez cu profesorii de școală în atelierele și programele de dezvoltare profesională pe care le conduc, am fost inspirat de modurile creative în care profesorii folosesc I.A. generativă pentru învățarea elevilor.

Sunt impresionat de intenționalitatea și creativitatea inerente procesului. Dar am observat și o tendință surprinzătoare. Elevii nu știu întotdeauna cum să creeze indicații relevante pentru I.A (chatbots). Putem modela utilizarea acceptabilă a IA prin încorporarea a ceva de genul FACTS Prompt Engineering Cycle:

https://spencerauthor.com/facts-cycle/Ciclul FACTS pentru inginerie rapidă

https://www.youtube.com/watch?v=i9r7h_CBBWAUn ghid practic pentru Prompt Engineering

De asemenea, putem modela utilizarea acceptabilă a IA în sarcinile noastre de scriere sau prin integrarea IA în învățarea bazată pe proiecte.

https://spencerauthor.com/ai-essay/Viitorul scrierii într-o lume a Inteligenței Artificiale #ChatGPT

https://spencerauthor.com/pblandai/Într-o lume a IA, elevii noștri au nevoie de învățarea bazată pe proiecte

Photo by Mikhail Nilov on Pexels.com

7. Subliniați elementul uman

Mai devreme am menționat frustrarea mea față de imaginile generate de IA. Simt că e descurajant să cred că nu voi avea niciodată întreaga gamă artistică a unui IA. Și totuși…

Am grijă să folosesc termenul „imagini generate de AI” mai degrabă decât „artă IA”. Arta este despre empatie, curiozitate și propria noastră voce unică. Și această unicitate este adesea rezultatul imperfecțiunilor noastre. Cu alte cuvinte, tocmai imperfecțiunile fac arta să fie grozavă. Acesta este motivul pentru care spectacolele live pot suna mai bine decât albumele de studio, iar toboșarii live pot suna mai bine decât aparatele cu tobe. De aceea, stilul ciudat de ilustrare al lui Peter Reynolds este atât de iconic. Și face parte din motivul pentru care o plăcintă de casă cu câteva margini ondulate imperfecte bate o plăcintă congelată produsă de mașinile dintr-o fabrică. În cele din urmă, este alegerea sfidătoare a unui artist, pe deplin conștient de toate imperfecțiunile, care alege să avanseze, ceea ce mi se pare atât de convingător. Și tocmai în acele imperfecțiuni putem găsi o lucrare autentică.

În viitor, elevii noștri vor trebui să devină foarte buni la ceea ce IA nu poate face/ avea (empatie, înțelegere contextuală, curiozitate) și cu adevărat diferiți la ceea ce poate face IA (prin gândire divergentă, vocea individuală).

„Într-o lume a IA, elevii noștri vor trebui să devină cu adevărat buni la ceea ce IA nu poate face și cu adevărat diferiți cu ceea ce poate face.

~ Am folosit metafora înghețatei pentru a descrie modul în care elevii vor trebui să ia vanilia și să-și creeze propria aromă.

https://www.youtube.com/watch?v=BcXvt3P5QUAA.I. este ca înghețata

Recent, am lucrat cu un grup de educatori de la Oregon Writing Project. Împreună, am rescris indicațiile comune de scriere pentru a sublinia empatia, înțelegerea contextuală, curiozitatea, gândirea divergentă și vocea (sau perspectivele personale). Scopul nostru nu a fost să creăm o solicitare care să fie rezistentă la inteligența artificială, ci să proiectăm solicitări care necesită elementul uman.

Dar mergem către ceva mai profund decât asta. În următorul deceniu, va trebui să ne angajăm în întrebări dificile cu privire la ce aspecte ale învățării ar trebui să fie atemporale și ce domenii ar trebui să evolueze. Va trebui să ne concentrăm asupra suprapunerii dintre „practicile următoare” și „cele mai bune practici”. Va trebui să-i ajutăm pe elevi să adopte o abordare mixtă care pune accent pe elementul uman în timp ce folosesc tehnologia cu înțelepciune.

Un loc de plecare excelent ar fi explorarea profilului dvs. de absolvent și întrebarea „Ce vrem să știe elevii când părăsesc instituția noastră?”

Trebuie să punem întrebarea „Cine vrem să fie elevii?” înainte de a întreba „Cum ar trebui să folosească elevii noștri IA?”

În acest moment putem determina modul în care IA se potrivește în imaginea generală. Pentru a fi clar, nimeni nu are un răspuns corect pentru o utilizare acceptabilă. Abordările noastre vor varia pe măsură ce timpul, contextul și instrumentele se schimbă. Nu va fi niciodată perfect, dar este în regulă. Dacă menținem elementul uman în prim-plan, vom fi bine situați pe drumul nostru spre folosirea inteligenței artificiale.

Sursa: https://spencerauthor.com/when-should-students-use-artificial-intelligence/

Leave a comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.